외화 환율의 기반이 되는 또 다른 요인은 변동 환율입니다. 이름에서 알 수 있듯이 변동 환율은 수시로 바뀝니다. 이러한 환율은 수요와 공급의 법칙을 통해 민간 시장에서 결정됩니다. 이러한 환율은 공급과 수요가 변하는 순간 환율이 바뀌기 때문에 자체 교정이라고도 합니다. 예를 들어, 외환 시장에서 해당 국가의 통화에 대한 수요가 없다면 아무도 사고 싶어하지 않는 것은 당연합니다. 그러면 가격이 자동으로 하락합니다. 이렇게 말했듯이, 본질적으로 모든 통화 환율의 본질은 변동합니다. 그 이유는 환율이 계속 변하는 다양한 요인에 노출되기 때문입니다. 이러한 요인은 사회 경제적 및 지정학적 문제로 분류할 수 있습니다. 이러한 사회 경제적 요인 중 하나는 인플레이션입니다. 인플레이션율이 높을수록 환율은 더 낮아집니다. 이러한 요인은 중앙 은행이 외화 환율을 재평가하도록 강요합니다. 외화 환율을 다루는 복잡한 시나리오에서 최상의 투자 수익을 얻으려면 다양한 방법과 프로그램을 채택해야 합니다. 이러한 방법은 기본적 접근과 기술적 접근의 두 가지 접근 방식으로 분류할 수 있습니다. 기본적 접근 방식은 광범위한 데이터를 포괄하는 반면 기술적 접근 방식은 더 작은 데이터 하위 집합에 접근하는 것에 관한 것입니다.
기본적인 접근 방식은 GNP, 무역 수지, 인플레이션율, 실업률, 생산성 지수, 소비, 무역 수지 등 많은 경제 변수로 구성됩니다. 이 방법은 본질적으로 “구조적 모델”이라는 모델을 기반으로 합니다. 이 모델은 수집된 데이터의 통계적 특징을 고려합니다. 트레이더가 이 방법을 사용할 때 예상 외화 환율과 현재 환율 간의 주요 차이에 따라 프로그램은 강력한 거래 신호를 생성합니다. 이런 방식으로 트레이더는 잘못된 가격 책정으로 인한 엄청난 차이에 대해 알게 됩니다. 기술적 방법에서는 가격 정보에 주의를 기울여 과거 데이터를 조사합니다. 이는 일반적으로 이동 평균 또는 모멘텀 지표에 따라 달라집니다. 데이터가 수집되면 투자자를 안내하기 위해 거래 신호가 생성됩니다. 외화 환율은 복잡하지만 일부 방법과 기술을 사용하면 처리하기가 더 쉽습니다.